A szurkolói avatárok ma még korántsem olyan népszerűek, mint amilyenek hitünk szerint idővel lesznek. Dilemma ez, mert ugye itt a szilveszter este és remek szórakozás lehetne pár elemzést végezni... mi lehat a dilemma megoldása? Töltsük le a 2011-es robotfoci VB csapatait, icipicit módosítsuk az RCSS szervert és máris ömlenek az adatok...
Aki fel akarja dobni az estéjét, kiindulhat például a letöltött (14. helyezett) Dainamite és (a világbajnok) WrightEagle között lejátszott mérkőzés adataiból: Dainamite_0-vs-WrightEagle_21.xlsx
A hardcore avatárfejlesztő nem elégszik meg az alábbi YouTube-ra feltöltött videókkal, hanem a soccerwindow2 vagy az rcssmonitor progikkal játsza le a rögzített rcg állományt: Dainamite_0-vs-WrightEagle_21.rcg
Itt az egész mérkőzés:
ez pedig külön csak a gólokat tartalmazó videó összeállítás
Ma este addig nem jutunk, hogy David Brillinger potenciálfüggvényes [Brillinger, D.R., A potential function approach to the flow of play in soccer, J. Quantitative Analysis in Sports 3, Issue 1, 2007. http://www.bepress.com/jqas/vol3/iss1/3/] felépítsük ezekr az adatokra, de a [Duch J, Waitzman JS, Amaral LAN, 2010 Quantifying the Performance of Individual Players in a Team Activity. PLoSONE 5(6): e10937. http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0010937] "flow network" gráfjaihoz hasonlóakat tudunk rajzolni. Hozzáadott értékünk, hogy a játékosokat reprezentáló csomópontok nagyságát a (passzolásokra, mint linkekre felépített) Google PageRank algoritmus alapján rajzoljuk. Így kapjuk a WrightEagle csapatra vonatkozó következő gráfot, amiben az összes passzal foglalkoztunk:
illetve így módosul a gráf, ha (a fenti cikk értelmében) csak a góllal vagy kapuralövéssel végződő passzsorozatokkal foglalkozunk:
B.Ú.É.K
